تحلیل و ارزیابی روند توسعه فناوری در سیستم‌های مقابله با پهپادی کوچک (ریزپرنده)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 نویسنده مسئول: استادیار گروه مهندسی هوافضا دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اصفهان ، اصفهان، ایران.

2 دانشجوی دکتری مهندسی هوافضا دانشگاه صنعتی مالک اشتر مجتمع دانشگاهی میکانیک شاهین شهر، اصفهان، ایران.

چکیده

عملیات‌های ضد پهپاد را می‌توان به عنوان یک فناوری پیشرفته دانست که هدف آن شناسایی و/یا ایجاد مانعی برای جلوگیری از انجام عملیات هواپیماهای بدون‌سرنشین است. تحلیل هم‌واژگانی یک روش تحلیل محتوایی است که به ارزیابی مقوله مورد نظر براساس دفعات تکرار واژگان کلیدی اسناد می‌پردازد. پژوهش حاضر از نوع کاربردی، داده کاوی و علم‌سنجی است و در انجام آن از تکنیک‌های تحلیل پایگاه‌های داده علمی استفاده شده است. داده‌ها و کلیدواژه‌های مرتبط با پژوهش در فاصله بین سال‌های 201۳تا202۳ با استفاده از پایگاه اطلاعاتی وب‌آف‌ساینس جستجو و ارزیابی شدند. برای تحلیل داده‌ها و مصورسازی اطلاعات به دست آمده، از نرم‌افزار Vosviewer استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش ۲۵۳ مقاله در زمینه فناوری مرتبط و درگیر با سامانه ضد پهپادی بوده است. تحلیل‌ها شامل، میزان فراوانی انتشار بر حسب سال، کشورهای بیشترین اسناد منتشر کننده، و تهیه نقشه فناوری‌ها و نقشه فناوری‌های نوظهور در این حوزه بوده است. نتایج بررسی نشان می‌دهد فناوری‌های اصلی شامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، اینترنت اشیا، الگوریتمهای یادگیری عمیق، الگوریتمهای تشخیص اشیا، و الگوریتم‌های بینایی ماشین بوده است. فراوانی و روند انتشار اسناد علمی در حوزه سامانه صد پهپاد به شدت سیر صعودی دارد، کشور چین و ایالات متحده و آلمان بیشترین پژوهش‌ها و حمایت‌ها را در این حوزه فناوری انجام داده‌اند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Analysis and Evaluation of Technology Development Trends in Counter-Small Drone (Micro-UAV) Systems

نویسندگان [English]

  • Hojat Taei 1
  • Farhad Kiani Falavarjani 2
1 Corresponding author: Assistant Professor, Department of Aerospace Engineering, Faculty of Engineering and Technology, University of Isfahan, Isfahan, Iran.
2 PhD student in Aerospace Engineering, Malek Ashtar University of Technology, Shahinshahr Mechanical University Complex, Isfahan, Iran.
چکیده [English]

Counter-drone operations can be considered an advanced technology aimed at detecting and/or creating obstacles to prevent the operations of unmanned aerial vehicles. Co-word analysis is a content analysis method that evaluates the target category based on the frequency of keyword occurrences within documents. This study is applied, data-mining, and scientometric in nature, employing scientific database analysis techniques. Data and keywords related to the research were searched and evaluated from 2013 to 2023 using the Web of Science database. The VOSviewer software was used to analyze the data and visualize the obtained information. The research population consisted of 253 articles on technologies related to counter-drone systems. The analyses included publication frequency by year, countries with the highest number of publications, and the creation of technology maps as well as maps of emerging technologies in this field. The results indicate that the main technologies include artificial intelligence and machine learning, the Internet of Things, deep learning algorithms, object detection algorithms, and machine vision algorithms. The frequency and trend of scientific publication in the field of counter-drone systems have shown a sharply upward trajectory, with China, the United States, and Germany conducting the most research and providing significant support in this technological field.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Technology
  • Drone
  • Counter-Drone System
  • Micro UAV
  • Co-word Analysis
آقابالازاده؛ علی اصغر و محمدی، اردشیر.(۱۳۹۲).مدیریت صحنه نبرد در پدافند هوایی (اصول اساسی)، تهران:دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا
پدرام، عبدالرحیم و احمدیان، مهدی و امیرمزلقانی، یوسف (۱۳۹۷). آینده پژوهی در حوزه محصولات ضد پهپاد با استفاده اولویت پابرجا، آینده پژوهی دفاعی سال سوم، شماره۱۱
میرزایی کهق، علی.(۱۴۰۲). تحلیل توسعه جهانی مرتبط با ریزپرنده ها در یک دهه آتی، آینده پژوهی دفاعی، سال هشتم، شماره ۲۸
بختیاری، امیر و محمدی، اردشیر. (۱۴۰۲). مدیریت تهدیدات ریزورنده ها در محیط عملیاتی آینده، آینده پژوهی دفاعی ، دوره هشتم، شماره ۳۱
محمدی، اردشیر و نواده توپچی، حسین و فروزان، ایرج و شکوهی، حسین و ایجابی، ابراهیم .(۱۴۰۱). مولفه های اثرگذار بر کشف و مقابله با هواپیماهای بدون سرنشین در صحنه نبرد آینده، آینده پژوهی دفاعی، سال هفتم، شماره ۲۵
بیرانوند، محمود و سیفی گلستان، ابوذر و عیوضی، محمد رحیم. (۱۳۹۹). مطالعه علم سنجی تولیدات پژوهشی در حوزه آینده نگاری راهبردی،آینده پژوهی دفاعی، سال پنجم، شماره ۱۹
ایوبی، علی و غفاری، حمید رضا.(۱۳۹۸). آینده پژوهی در پهپاد کوادروتور به کمک کنترل فازی و ازدحام ذرات، آینده پژوهی دفاعی، سال چهارم، شماره ۱۲
مختاریان، علی (۱۳۸۱). پرنده‌های بدون سرنشین به عنوان اهداف کاذب ، معاونت پشتیبانی، مهندسی و تحقیقات صنعتی، گروه پهپاد۳(۱۱):۴۵-۶۶
رضایی، بهرام و پرتوی، محمد تقی و نصیرپور، غلامرضا.(۱۳۹۱). شبیه‌سازی کشف و شناسایی تهدیدات هوایی در سامانه‌های فرماندهی و کنترل، فصلنامه علوم و فنون نظامی، ۱۲۵:۲۲-۱۴۰
شریفی تهرانی، امید و صادقی، علیرضا و علوی، سید محمد.(۱۳۹۹). چالش آینده یکپارچه سازی پهپاد و اخلالگر، فصلنامه مطالعات جنگ، سال دوم، شماره ششم، ۵۳-۷۰
شریفی تهرانی، امید و لشگریان، حمیدرضا ( 1396 )، نقش پهپاد در حوزه جنگ الکترونیک، نیازها و چالش‌های تلفیق، سومین کنفرانس ملی اویونیک، دانشگاه هوایی ارتش، ایران .
یزدان پناه، رهام و دیگران ( 1389 )، آینده‌پژوهی فناوری‌های حوزه جنگ الکترونیک و تعیین نقاط قوت، ضعف، فرصتها و تهدیدات این حوزه، چهارمین کنفرانس ملی مدیریت تکنولوژی ایران، ایران .
Holland, M.A. (2018). Counter-Drone Systems. Center for the Study of the Drone at Bard College, Feburary http://dronecenter.bard.edu/counter-drone-systems./
Georgia Lykou, Dimitrios Moustakas and Dimitris Gritzalis, (2020), Defending Airports from UAS: A Survey on Cyber‐ Attacks and Counter‐Drone Sensing Technologies, Sensors 2020, 20, 3537; doi:10.3390/s20123537
Altuntas, S. & Aba, S. (2022). Technology Forecasting of Unmanned Aerial Vehicle Technologies through Hierarchical S-Curves, Defence Science Journal, 72(1): 18-29, DOI: 10. 14429/dsj. 72. 16823
Battsengel, G. Geetha, S. & Jeon J. (2020). Analysis of technological trends and technological portfolio of unmanned aerial vehicle. J. Open Innov. Technol. Mark. Complex, 6(3): 48. doi: 10. 3390/joitmc6030048
Liu, Q. Ge, Z. & Song, W. (2016). Research based on patent analysis about the present status and development trends of unmanned aerial vehicle in China. Open J. Soc. Sci. 4(7): 172–181. doi: 10. 4236/jss. 2016. 47027.
Mueller, T. J. (2009). On the Birth of Micro Air Vehicles. International Journal of Micro Air Vehicles, 1(1): 1-12.
PS, R. & Jeyan, M. L. (2020). Mini Unmanned Aerial Systems (UAV) – A Review of the Parameters for Classification of a Mini UAV. International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace, 7(3): 1-21
ATP 3-01.81 (Aug 2023) Counter-Unmanned Aircraft System Techniques, Department of the Army, Washington DC.
 ATP 3.3.8.1 (May 2019), Minimum Training Requirements For Unmanned  Aircraft Systems (UAS) Operators And Pilots, NATO, Brussels.
Aouladhadj D., Kpre E., Deniau V., Kharchouf A., Gransart Ch., Gaquire, Ch. Drone (2023.09.04), Detection and Tracking Using  RF Identication Signals, Special Issue  “UAV Detection, Classication, and Tracking” Sensors 2023,  23(17), 77650, Available: https://doi.org/10.3390/s23177650.
 Časar, J., Starý, V. and  Hanuš, V., (2023), May. Evaluation metodology for  counter unmanned aerial  system detectors. In 2023 International Conference on Military Technologies (ICMT) (pp. 1-5). IEEE, DOI: .
Classication of the Unmanned Aerial Systems, (2023.04.02), Available: https://www.e-education.psu.edu/geog892/node/5.
 CRS (2023.08.24),  Navy Shipboard Lasers:  Background and  Issues for Congress, Available: https://sgp.fas.org/crs/weapons/ R44175.pdf
Konrad Dobija.(2023). Countering Unmanned Aerial Systems (UAS) in Military Operations, Safety & Defense 9(1):74-82, DOI:10.37105/sd.195
Michalski D. & Michalska A., (2017)"Protection against drone activity", Security Forum, vol. 1, no. 1, pp. 73-83, ISSN 2857-3691 https://wsb.edu.pl/files/pages/634/security_forum_01_2017_8druk.pdf.
Gupta Suraj G., Ghonge Mangesh M., Jawandhiya P. M. (2013), Review of Unmanned Aircraft Robin Radar (2023), 10 Types of Counter Drone Technology